Система сбора и обработки данных об образовательных ресурсах региона

«Навигатор по образовательным ресурсам региона» — платформа для построения образовательной и карьерной траектории человека в регионе. Платформа объединяет всех участников образовательного процесса: учеников, образовательные организации — школы, вузы, центры дошкольного и дополнительного образования — и работодателей. 

На платформе есть личный кабинет образовательной организации. Там можно делиться новостями, собирать заявки на мероприятия и продвигать образовательные программы.

Чтобы давать более точные рекомендации пользователям и строить актуальную аналитику, нужно собирать данные обо всех образовательных ресурсах региона.

Необходимо создать для платформы сервис, который будет автоматически искать данные о существующих образовательных организациях в определенном регионе. 

Организации могут быть государственными или частными, офлайн или онлайн, всех уровней образования, включая детское дополнительное и дополнительное профессиональное образование. 

Данные, которые необходимо собирать автоматически: 

• Название образовательной организации (краткое и полное)

• E-mail организации

• Телефон 

• Тип образовательной организации 

• Город

• Адрес 

• Сайт

• Страницы в соцсетях, если есть

Разработанный сервис должен уметь автоматически создавать учетные записи образовательных организаций и заполнять их собранными данными.

Важно! Сервис должен охватывать все общедоступные источники и удалять из системы учетные записи-дубляжи. Поиск должен проводиться по образовательным организациям конкретного региона.

• Доступ к платформе;
• Руководство по  стилю  и дизайну (UI-kit);
• Рекомендации по математической части.

Сервис, интегрированный с платформой «Навигатор по образовательным ресурсам региона», который собирает данные об образовательных организациях региона и автоматически создает их учетные записи. 

• Качества собранных данных (актуальность, корректность, чистота);
• Возможность переиспользования, универсальность;
• Точность работы сервиса;
• Количество заявляемых данных об образовательных организациях.

• Бэкенд;
• Фронтенд;
• Data Science;
• Парсинг данных;
• Дизайн (опционально).